這是以「閱讀一篇報導」當作自主學習入門的成果實例，詳細說明可以參閱「第一次實際進行自主學習－從簡單入門（給老師）」或「二小時完成我的第一次自主學習（給同學）」一文。
第一步 找一個自己感興趣的學習內容
我想找一篇跟資訊科技產業有關的文章來讀，所以我到iThome的網站瀏覽網站上的報導，找一篇我比較感興趣的文章，後來我選擇「Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI」這篇報導來閱讀。
第二步 選一小段內容當作學習目標
因為是報導類型的文章，所以文章內容不會太多，我可以把整篇唸完。
第三步 寫出學習的內容重點摘要
1.我在文章中把我認為重要的內容劃線（如圖），這篇文章的已經把重要內容摘要在第一段，所以第一段幾乎就是整篇文章的重點摘要。
2.我把劃線的文字內容挑選出來（下表左側）。
| 從報導中劃線標記的文字 | 自己改寫後的文字 |
| Nvidia正式推出遷移學習工具套件TLT 3.0，內含多種預訓練模型，像是車牌辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點和語音辨識等，要來縮短企業部署AI的歷程。這些預訓練模型，也能在AWS、GCP和Azure上訓練。
預訓練模型和遷移學習能降低AI模型的開發門檻，使用者不必從零開始大規模收集訓練資料、標註資料，而是以少量資料來微調預訓練模型即可。可加速企業採用AI的時間。 TLT 3.0包含的預訓練模型有2大類，一是電腦視覺，包括姿勢預測、車牌偵測和辨識、手勢偵測、情緒辨識、人臉特徵點等。 另一類是自然語言相關的對話式AI，有語音辨識、問答、語音轉文字、命名實體辨識 、標點符號和文字分類。 這些AI模型都可免費下載，也能在公有雲平臺上訓練，可縮短10倍開發時間。 |
Navida這家公司推出遷移學習工具套件（TLT 3.0），這個套件包含已經完成大部分人工智慧（AI）訓練的內容，廠商只需要額外針對自己的需要，額外增加一點訓練就可以使用，能夠省下從零開始訓練AI的大量金錢和時間。
遷移學習工具套件包含二大類常用的人工智慧工具，分別是電腦視覺和自然語言相關的對話。其中電腦視覺包括：車牌辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點和語音辨識等。而自然語言相關的對話則包括：語音辨識、問答、語音轉文字、命名實體辨識 、標點符號和文字分類等。 如果廠商採用這個遷移學習工具套件，可以從雲端下載這些人工智慧的模型，或是直接在雲端工作站進行訓練，就能夠節省大量的金錢和時間。 |
3.我用自己的話再重新把這些內容敘述一遍（上表右側）。
第四步 寫出自己的感想
我覺得這樣的報導好有趣，讓我知道原來人工智慧已經發展到可以用「套件」來販售，相信我們日常生活中很快就會充滿各式各樣的人工智慧辨識系統。
我比較好奇的是，那人工智慧還可以運用在哪些方面的辨識功能？或是還可以運用在哪些不同領域？未來我想往這方面的知識繼續進行瞭解，希望有一天我也可以從事發展人工智慧的相關工作。
第五步 完成一份自主學習報告
- 標題：人工智慧發展的自主學習報告
- 動機：我對於人工智慧的發展和應用很有興趣，所以想要瞭解這方面發展的近況。
- 學習過程：於是我在iThome網站瀏覽相關的報導，閱讀一篇「Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI」，來做為自主學習的內容，並寫下我的心得和感想。
- 學習成果：（如第三步的第3項）。
- 感想：（如第四步）。
- 資料來源：王若樸（2021)，Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI，iThome，https://www.ithome.com.tw/news/145249。
將以上內容整理成一篇自主學習成果如下：
人工智慧發展的自主學習報告
我對於人工智慧的發展和應用很有興趣，所以想要瞭解這方面發展的近況。於是我在iThome網站瀏覽相關的報導，閱讀一篇「Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI」，來做為自主學習的內容，並寫下我的心得和感想。
報導中提到Navida這家公司推出遷移學習工具套件（TLT 3.0），這個套件包含已經完成大部分人工智慧（AI）訓練的內容，廠商只需要額外針對自己的需要，額外增加一點訓練就可以使用，能夠省下從零開始訓練AI的大量金錢和時間。
遷移學習工具套件包含二大類常用的人工智慧工具，分別是電腦視覺和自然語言相關的對話。其中電腦視覺包括：車牌辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點和語音辨識等。而自然語言相關的對話則包括：語音辨識、問答、語音轉文字、命名實體辨識 、標點符號和文字分類等。
如果廠商採用這個遷移學習工具套件，可以從雲端下載這些人工智慧的模型，或是直接在雲端工作站進行訓練，就能夠節省大量的金錢和時間。
我覺得這樣的報導好有趣，讓我知道原來人工智慧已經發展到可以用「套件」來販售，相信我們日常生活中很快就會充滿各式各樣的人工智慧辨識系統。
我比較好奇的是，那人工智慧還可以運用在哪些方面的辨識功能？或是還可以運用在哪些不同領域？未來我想往這方面的知識繼續進行瞭解，希望有一天我也可以從事發展人工智慧的相關工作。
資料來源：王若樸（2021)，Nvidia發布遷移學習工具套件TLT 3.0，多種新預訓練模型要加速企業部署AI，iThome，https://www.ithome.com.tw/news/145249。