2020.10.20 看「不公平的遊戲」影片，並整理影片重點。
我用錄影的方式把公視播出的影片錄下來，先大致把影片看過一遍，然後再把部分畫面用手機拍下來，等到最後要做成果報告的時候可以用。
影片中提到三個川普在選戰中獲勝的策略，分別是：
- 謊言（假新聞）。未來我打算閱讀「為什麼這麼荒謬還有人信？」這本書，從中再學習更多關於「假新聞」為什麼有人會相信。
- 針對性提供特定類型選民特定的訊息。這是我目前比較感興趣的議題，我想先整理這一部份的資料。
- 美國的選舉人票制度。影片中提到少數「搖擺州」的選民投票結果大幅影響了選舉的結果，未來我想再找資料來證實這樣的說法。
以下是我針對影片中提到「針對性提供特定類型選民特定的訊息」策略所做的筆記。
Robert Mercer是一位透過演算法在股市進行操作而獲取巨大利益的人，他向川普推薦「劍橋分析」這家公司，為川普競選總統制定選戰的策略。這家公司基本的策略很簡單，就是根據不同的對象，提供不同的訊息。但是這項策略卻因為網路大數據的興起，而出現我們想像不到的功效。
劍橋分析首先向銀行、金融機構、醫療機構、網路公司（例如：臉書、推特）購買使用者資訊，利用這些資訊對網路使用者的特性進行分析。
然後劍橋分析還在臉書上推出有名的心理測驗，用一些看似無害的小測驗（例如：你是綠野仙蹤當中的哪個角色？你是超級英雄電影當中的哪個角色？）當網路使用者回答這些測驗題目的同時，還同意了劍橋分析公司取得使用者在臉書「按讚」的資料。
根據劍橋分析的演算法，可以根據這些按讚的軌跡，得知使用者的特性。只要10個按讚記錄，劍橋分析就可以比朋友更瞭解你；只要100個按讚記錄，劍橋分析就可以比家人更瞭解你；只要230個按讚記錄，劍橋分析就可以比伴侶更瞭解你；我覺得利用這些演算法，說不定見橋分析可以比我們自己更瞭解自己。
於是數據科學家、心理學家及競選專家，會從這些資料中找出「可以被說服」的選民，並且提供他們想要看到的資訊，來引導他們的投票行為，這種方法稱為「行為微觀定位」。
劍橋分析根據上述的資料，分析每位使用者的人格特質（開放度、責任感、外向性、親和性和神經質），並從中挑選較具神經質的使用者做為目標。再根據資料分析這些使用者感興趣的議題，在臉書提供針對性的廣告。廣告內容針對使用者在意的議題，例如使用者贊成擁槍，廣告就提供「川普的競爭對手（柯林頓）會拿走你的槍枝」這樣的訊息。但這些訊息只針對特定使用者，並且很快就消失，一般大眾和媒體並不知情。
這樣的廣告在選前數週大幅針對搖擺州的選民投放，結果是這些週許多選民在最後數週期間支持川普的比例暴增。
接下來我想閱讀「操弄」這本書，我想瞭解劍橋分析在進行這樣的策略時，更多的細節。像是如何根據臉書資料來分析人格特質？以及那些看似無害的小測驗，究竟提供哪些個人的訊息。